DeepSeek 概念异军突起，A 股掀起热潮

在科技飞速发展的当下，人工智能领域的每一次突破都如同投入湖面的巨石，激起层层涟漪。而最近，A 股市场中 DeepSeek 概念的强势崛起，无疑成为了投资者和行业观察者们热议的焦点。

2025 年 1 月 27 日，A 股春节前最后一个交易日，市场走势分化，但 DeepSeek 概念却逆势上扬，相关个股集体爆发，成为当日市场的一大亮点。据 Wind 数据显示，当日三大指数全线收跌，上证指数收跌 0.06%，创业板指收跌 2.73%，深证成指收跌 1.33% 。然而，在这样的市场环境下，DeepSeek 合作商相关个股却表现强劲，每日互动（300766.SZ）、卓创咨询（301299.SZ）股价涨幅达 20%，拓尔思（300299.SZ）、并行科技（839493.BJ）、飞利信（300287.SZ）、华金资本（000532.SZ）等股价涨幅也均超过 10%。这一涨势引发了市场的广泛关注，DeepSeek 概念为何能在 A 股市场中异军突起？它又将对人工智能产业和资本市场产生怎样的影响？让我们一同深入探究。

DeepSeek 究竟是什么？

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 ，成立于 2023 年 7 月 17 日，是一家专注于人工智能基础技术研究的创新型科技公司，也是量化巨头幻方量化旗下大模型公司。其核心业务聚焦于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术 ，旨在通过技术创新，推动人工智能领域的发展，为全球用户提供更智能、高效的服务。

在大语言模型研发方面，DeepSeek 成果斐然。2024 年 5 月，DeepSeek 宣布开源 DeepSeek-V2；同年 12 月 26 日，拥有 6710 亿参数的专家混合模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并开源，该模型在知识类任务、算法类代码等场景优势明显，以极低的训练成本实现了与 GPT-4o 和 Claude Sonnet 3.5 等顶尖模型相媲美的性能，震惊业界。2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 发布推理模型 DeepSeek-R1 正式版，该模型在数学、代码、自然语言推理等领域性能出色，与 OpenAI 的 o1 模型相当 ，且研发仅耗时不到两个月，运行成本仅为 OpenAI、谷歌或 Meta 的流行人工智能模型的极小部分。其基础模型的计算能力仅花费了不到 600 万美元，而美国公司在人工智能技术上往往花费了数亿或数十亿美元，这使得 DeepSeek 在性能与成本的平衡上表现卓越。

DeepSeek 爆火的原因剖析

技术实力强劲

DeepSeek 的技术实力堪称其爆火的核心驱动力。以 DeepSeek-R1 模型为例，在数学任务中，它如同一位顶级数学家，能够精准地解决复杂的数学难题。在 MATH 基准测试里，它的准确率高达 77.5%，与 OpenAI 的 o1 模型不相上下 。在面对一道道复杂的数学题时，DeepSeek-R1 能够迅速分析题目，运用强大的算法和推理能力，给出准确的答案和清晰的解题思路。

在代码领域，DeepSeek-R1 同样表现卓越。在 Codeforces 评测中，它取得了 2441 分的高分，超越了 96.3% 的人类参与者 。无论是编写复杂的程序代码，还是对已有代码进行优化和调试，DeepSeek-R1 都能轻松应对。它就像一位经验丰富的编程高手，能够快速理解代码需求，高效地生成高质量的代码，为开发者节省大量的时间和精力。

此外，DeepSeek-R1 在自然语言推理任务中也展现出了强大的实力。它能够深入理解文本的含义，准确地进行推理和判断。在处理各种自然语言文本时，无论是新闻报道、学术论文还是日常对话，DeepSeek-R1 都能迅速把握关键信息，进行准确的分析和解读。当用户输入一段关于某个事件的描述时，它能够快速判断事件的性质、原因和可能的影响，给出合理的推理和建议。

这些出色的表现，都源于 DeepSeek 在强化学习技术上的创新应用。在仅有极少标注数据的情况下，它通过大规模使用强化学习技术，极大地提升了模型的推理能力。这种技术创新，使得 DeepSeek 能够在众多人工智能模型中脱颖而出，成为行业内的佼佼者。

成本优势显著

成本优势是 DeepSeek 在市场竞争中脱颖而出的重要因素。在模型训练成本方面，DeepSeek-R1 的预训练费用仅为 557.6 万美元 ，而 OpenAI 的 GPT-4o 模型训练成本则高达数千万美元，DeepSeek-R1 的训练成本仅是其不到十分之一。这就好比在建造一座大厦时，DeepSeek 用了较少的材料和人力成本，却建造出了与其他大厦同样坚固甚至更具特色的建筑。

在 API 定价上，DeepSeek-R1 也展现出了巨大的优势。它的服务对每百万输入 token 收取 0.55 美元，对每百万输出 token 收取 2.19 美元 ，而 OpenAI 最新版 o1 模型的相应收费分别为 15 美元 / 百万和 60 美元 / 百万 。对于企业和开发者来说，使用 DeepSeek-R1 的成本大幅降低，这使得他们在开发人工智能应用时，能够以更低的成本获取强大的技术支持。就像在购买商品时，同样质量的商品，DeepSeek-R1 的价格却更加亲民，自然会吸引更多的消费者。

这种成本优势，使得 DeepSeek 在市场竞争中占据了有利地位。无论是小型创业公司，还是大型企业，都能够以较低的成本使用 DeepSeek 的技术，开发出各种人工智能应用，从而推动人工智能技术的更广泛应用和普及。

市场需求与应用前景广阔

当前，市场对人工智能的需求呈现出爆发式增长。随着科技的不断进步，各个行业都在积极寻求人工智能技术的应用，以提升效率、降低成本、创新产品和服务。从医疗领域的疾病诊断和药物研发，到金融领域的风险评估和投资决策，从教育领域的个性化学习和智能辅导，到工业领域的智能制造和质量控制，人工智能的应用无处不在。

DeepSeek 在各领域都展现出了巨大的应用潜力。在教育领域，它可以作为智能辅导工具，根据学生的学习情况和特点，提供个性化的学习建议和辅导。当学生在学习数学时遇到难题，DeepSeek 可以像一位专属的数学老师，为学生详细讲解解题思路，提供针对性的练习题，帮助学生提高数学成绩。在科研领域，DeepSeek 能够协助科研人员进行文献检索、数据分析和模型构建，加速科研进程。在办公场景中，它可以实现智能文档处理、会议纪要生成、邮件自动回复等功能，提高办公效率。当员工需要处理大量的文档时，DeepSeek 可以快速对文档进行分类、总结和翻译，让员工从繁琐的工作中解脱出来。

随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展，DeepSeek 有望在更多领域发挥重要作用，为行业的发展注入新的活力，创造更大的价值。

DeepSeek 概念对 A 股市场的影响

概念股集体爆发

1 月 27 日 A 股市场中，DeepSeek 概念股的涨幅令人瞩目。每日互动开盘后迅速拉升，股价一路飙升，最终以 20% 的涨幅强势涨停，收报于 24.1 元，全天换手率达到 5.68%，成交额高达 4.87 亿元 。从资金流向来看，主力资金净流入 1.64 亿元，占总成交额 33.74%，显示出主力资金对其高度看好。

卓创资讯同样表现出色，当日股价涨幅达到 20.01%，稳稳封住涨停板，收报 80.08 元，换手率为 44.90%，成交额 12.51 亿元 。龙虎榜数据显示，买二为机构席位，该席位净买入 1545.56 万元，占该股今日总成交额的 1.24%，机构的入场表明对卓创资讯未来发展潜力的认可。

拓尔思当日涨幅达到 17.79%，收报 22.11 元，换手率 23.35%，成交额 40.95 亿元 。龙虎榜显示，有 4 个机构席位出现在榜单上，合计净买入 3129.03 万元，占龙虎榜净买额的 44.6%，同时深股通占据了卖一的位置，呈现净卖出 2675.13 万元，多空双方在拓尔思上展开了激烈博弈。

这些个股的强劲表现，吸引了大量投资者的目光，也带动了整个 DeepSeek 概念板块的热度，成为当日市场中一道亮丽的风景线。

对 AI 产业链的影响

在算力硬件方面，DeepSeek 的成功可能会改变市场对算力需求的预期。一直以来，AI 行业普遍认为算力是提升模型性能的关键，各大公司不断投入大量资金用于算力建设。然而，DeepSeek 以较低的算力成本实现了强大的模型性能，这使得市场开始重新审视算力与模型性能之间的关系。一些原本计划大规模投入算力建设的企业，可能会重新评估投资计划，对算力硬件的需求增长可能会有所放缓。这对于算力硬件供应商来说，可能面临一定的市场压力，促使他们加快技术创新，降低成本，以适应市场的变化。

数据要素是 AI 模型训练的基础，DeepSeek 的发展对数据要素市场也产生了重要影响。随着 DeepSeek 模型的广泛应用，对高质量数据的需求将进一步增加。数据提供商需要不断提升数据的质量和多样性，以满足 DeepSeek 等大模型训练的需求。一些拥有丰富数据资源的数据公司，可能会与 DeepSeek 展开合作，为其提供数据支持，从而实现互利共赢。这将推动数据要素市场的进一步发展和规范，促进数据的流通和价值挖掘。

在 AI 应用环节，DeepSeek 的出现为开发者提供了更强大、更经济的技术支持。开发者可以利用 DeepSeek 的模型，开发出更加智能、高效的 AI 应用。在智能客服领域，开发者可以基于 DeepSeek 的模型，提升客服机器人的语言理解和回答能力，为用户提供更好的服务体验；在智能写作领域，DeepSeek 的模型可以帮助写作者生成更有创意、更符合逻辑的文章。这将加速 AI 应用的落地和普及，推动 AI 应用市场的繁荣发展。

引发市场对 AI 行业的重新审视

DeepSeek 的成功，让投资者看到了 AI 行业更多的可能性和潜力，不再仅仅局限于传统的 AI 巨头。一些原本对 AI 行业持观望态度的投资者，可能会因为 DeepSeek 的出现，重新评估 AI 行业的投资价值，加大对 AI 相关企业的投资力度。

投资者的投资策略也发生了变化。以往，投资者更倾向于投资那些在算力、数据等方面具有强大资源优势的企业。现在，投资者开始更加关注企业的技术创新能力和成本控制能力。一些具有创新技术和低成本优势的 AI 初创企业，可能会成为投资者关注的焦点。投资者在选择投资标的时，会更加注重企业的技术实力、研发投入、团队背景等因素，而不仅仅是企业的规模和市场份额。

DeepSeek 概念在 A 股市场的兴起，不仅带来了短期的市场波动，更在深层次上影响了 AI 产业链的发展格局，引发了市场对 AI 行业投资逻辑的重新思考。这一概念的发展，将持续为 A 股市场和 AI 产业带来新的机遇与挑战。

未来 DeepSeek 概念走向何方

技术发展趋势

在未来，DeepSeek 有望在技术创新的道路上继续大步迈进。模型优化方面，DeepSeek 或许会在现有模型的基础上，进一步提升模型的性能和效率。通过对模型架构的优化，使其能够更高效地处理大规模的数据，提高运算速度，减少计算资源的消耗。在训练过程中，采用更先进的算法，加快模型的收敛速度，提升模型的准确性和稳定性。

多模态技术发展也将是 DeepSeek 的重要方向。未来，DeepSeek 可能会将图像、语音、文本等多种模态的数据进行融合，打造出更加智能、全面的人工智能系统。在智能客服中，不仅能够理解用户的文本提问，还能通过语音识别技术，直接与用户进行语音交流，提供更加便捷的服务；在智能驾驶领域，结合图像识别和文本信息，为驾驶员提供更准确的路况信息和驾驶建议。

市场竞争格局变化

DeepSeek 的崛起，犹如一颗重磅炸弹，在全球 AI 市场中掀起了巨大的波澜。它打破了原有的市场格局，对全球 AI 市场竞争格局产生了深远的影响。原本由国际科技巨头主导的市场，如今因为 DeepSeek 的加入，变得更加多元化和竞争激烈。

面对 DeepSeek 的挑战，其他竞争对手也不会坐以待毙。他们可能会加大研发投入，加快技术创新的步伐，以提升自身的竞争力。一些企业可能会在模型训练技术、算法优化等方面进行深入研究，试图突破技术瓶颈，开发出更强大的人工智能模型。也有企业会在应用场景拓展、用户体验提升等方面下功夫，通过提供更优质的产品和服务，吸引更多的用户。一些国际科技巨头可能会凭借其强大的资金实力和技术积累，推出更具竞争力的 AI 产品，与 DeepSeek 展开正面竞争；而一些小型 AI 企业，则可能会通过聚焦细分领域，打造差异化的竞争优势，在市场中寻求一席之地。

投资机会与风险提示

DeepSeek 概念的兴起，为投资者带来了诸多潜在的投资机会。强化学习技术作为 DeepSeek 的核心技术之一，具有巨大的发展潜力。投资者可以关注那些在强化学习技术领域有深入研究和应用的企业，这些企业有望在未来的人工智能市场中占据一席之地。随着 AI 技术的广泛应用，对低成本 AI 芯片的需求也将不断增加。投资于专注于研发低成本、高性能 AI 芯片的企业，可能会获得不错的回报。关注 AI 应用场景的拓展也是一个重要的投资方向。那些能够将 AI 技术与传统行业深度融合，开发出创新应用的企业，往往具有较高的投资价值。在医疗领域，利用 AI 技术进行疾病诊断和治疗方案制定的企业；在教育领域，提供智能化学习工具和服务的企业。

投资总是伴随着风险，DeepSeek 概念也不例外。市场波动是不可避免的，AI 行业的发展受到政策、技术、市场需求等多种因素的影响，市场行情可能会出现较大的波动。行业竞争也非常激烈，AI 领域的技术更新换代迅速，新的竞争对手不断涌现，如果企业不能保持技术创新和市场竞争力，很容易被市场淘汰。投资者在关注 DeepSeek 概念带来的投资机会时，一定要保持理性，充分评估风险，谨慎做出投资决策。

总结与展望

DeepSeek 概念在 A 股市场的走强，是技术创新、成本优势和市场需求共同作用的结果。它不仅为投资者带来了新的机遇，也对 AI 产业链产生了深远的影响。随着技术的不断发展和市场的不断成熟，DeepSeek 有望在人工智能领域发挥更加重要的作用，推动行业的进步和发展。

在未来，AI 技术将继续深刻地改变我们的生活和经济模式。投资者应密切关注 AI 行业的发展动态，把握技术创新带来的投资机会，同时也要警惕市场风险。对于企业来说，应积极拥抱 AI 技术，加大研发投入，提升自身的竞争力，以适应快速变化的市场环境。而对于整个社会而言，AI 技术的发展将带来更多的创新和机遇，我们应积极推动 AI 技术的应用和普及，让其为人类的发展做出更大的贡献。